SPAYK
Spayk Hakkında
Robotik / Bilgisayar Görmesi
Spayk özellikle sinirbilim alanı dışındaki araştırmacılar için spiking sinir ağları çalışmalarını hızlandırmak için önerilmiştir.
Kolay Kullanım
Spayk kolaylıkla kullanılabilecek açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Anlaşılır bir syntaxa sahiptir. Spaykta spiking sinir ağları kolaylıkla ifade edilebilir ve simüle edilebilir.
Ölçeklenebilir
Spayk nöron gruplarının sayısı ve sinaptik bağlantı sayılarındaki artışı oldukça iyi bir biçimde ölçekleyebilir.
GUI
Spayk'ın görselleştirme çalışmaları devam etmektedir.
Spayk'a hızlı bir başlangıç.
Spayk'ı kullanmak için yeni bir environment oluşturmanızı öneriyoruz.
Deneyler
neuron-groups
Classifier with An Izhikevich Neuron Group
n the first part of the experiment, a group of 250 neurons was defined. About 20 percent of the neurons in the input stimuli were selected to form inhibitory synapses with neurons in the Izhikevich group. Each neuron in the Izhikevich group was randomly connected to 70 percent of the neurons in the stimuli.
read more
Unsupervised-learning
Unsupervised Pattern Recognition
The experiment from Masquelier et al.’s study was performed to bring the spike response model simulation capability to the SPAYK environment. It was demonstrated in the study that a neuron with a spike response model can detect repeating patterns in continuous spike trains by modifying weights via STDP. To replicate the study’s findings, a single SRM LIF neuron with STDP capability was stimulated for 15 s with a special Poisson spike train of 2000 neurons
read more
supervised-learning
Supervised MNIST Classifier
In this experiment, 3 random samples labeled 1, 4, and 7 from the MNIST dataset were converted into 500 ms long Poisson spike trains. To generate stimuli, these spike trains were arranged to repeat twice at random times.
read moreGeliştiriciler
Aykut Görkem GELEN
Geliştirici
SPAYK spiking sinir ağları için bir simülasyon ortamıdır.
Ayten ATASOY
Danışman
Karadeniz Teknik Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü